仲子路智能熱烈慶祝?？低?017新品發布會暨第二屆SDT(安防大數據技術)論壇圓滿結束。

在安防大數據時代，智能化在安防系統的建設中越來越重要，是安防行業發展的必然選擇。未來安防技術的應用將不再限于視頻監控本身，而是以視頻為核心，結合人工智能技術，拓展多維感知手段，并將食品監控智能技術與物聯網、云計算、大數據等技術進行融合，實現傳統安防應用向“深度智能”應用變革。

作為以視頻為核心的物聯網解決方案和數據運營服務提供商，?？低晳{借多年在安防、人工智能及大數據等領域的自主創新，推出基于深度學習技術的從前端到后端全系列智能安防產品，將人工智能技術革命性地應用于安防產品中，全方位提升綜合安防及可視化管理水平。

作為政府和企業的橋梁，智安協將繼續秉承“服務于企業、服務于政府、服務于社會，全面促進安防產業的發展”的宗旨，支持安防及相關行業企業，促進企業和政府的交流，推動行業健康有序地發展！

?？低曇浴吧疃戎悄?、不止所見”為主題給大家分享了人工智能、深度學習技術交流以及在安防領域的應用。深度智能作為現階段最火熱的人工智能技術，推動了視頻結構化的新發展。建立在深度學習、視頻結構化基礎上的智能大數據應用，正在影響著安防產業格局，安防大數據時代已然來臨。在SDT安防大數據時代，面對井噴式增長的視頻監控數據量，只停留在淺層次分析識別的傳統智能算法，已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。顯而易見，我們需要有更深層次的智能，應用人工智能可以幫助我們做到這一點，而這其中的關鍵點便是深度學習算法的應用：

一、準確率更高，應用深度學習算法的深度智能設備，可以自行提取更多更詳細、更微小的特征，從而使得識別分類對象的準確率更高，也就是說：深度學習讓智能有了質的飛躍； 

二、環境適應性更強，同樣是環境特征的提煉，深度學習算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數，從而達到更強的抗環境干擾能力。這就意味著，深度學習的產品可以應用到更廣泛的環境當中；

三、識別種類更豐富，理論上只要有足夠多的樣本進行訓練，深度學習能夠實現比較精準的目標分類識別，自主特征識別的特點，又讓深度學習特別適用于抽象、復雜的關于人的特征、行為的分析領域。

?？低曉讷C鷹、刀鋒的基礎上，又推出了基于深度學習技術的深眸、臉譜、深度智能交通攝像機等一系列新產品。 

發布會現場 

下午5點，?？低?017新品發布會暨第二屆SDT(安防大數據技術)論壇圓滿結束。仲子路在此新產品發布會上也學習到了很多新的知識，2017年仲子路智能與?？低暪矂撦x煌！

聲明：本文只做技術研究討論，請勿用于非法目的，如果惡意使用造成任何法律責任本站概不負責！