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給大數據一個智能分析,就能翹起平安城市

發表時間:2015-12-11 人氣:98567007

    在當今城市不斷發展,城市化水平不斷提高的過程中,我國城市人流、信息流高速增長,社會結構更是復雜多樣,城市安全問題越來越成為人們關心和關注的問題。社會公共安全管理也要推陳出新,需要大力推進社會治安防控體系建設,使用更智慧的科技和信息化手段提升防控效能,維護社會穩定和安全。


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    我國平安城市建設從“科技強警”戰略和“3111”試點工程兩大項目開始,歷經十年的平安城市建設,全國基本實現了視頻監控聯網覆蓋,然而隨著監控數量的暴增,各種以前預想不到的問題也隨之而來,平安城市建設已不再是單純的視頻監控點位建設,開始由數量向質量、向更全面、更貼近實際應用轉變。


    一、視頻技術在平安城市建設中的應用方向


    視頻技術是平安城市的核心技術,也是安防企業的行業立足之本,從平安城市未來的發展趨勢來看,視頻技術將有如下應用變化:


    1、從傳統的安防應用向業務應用拓展


    隨著平安城市的深入建設,視頻監控已經進入了“綜合應用、深度應用、應急應用、社會應用”四大應用新階段。其中,綜合應用就是治安、刑偵、巡察等全警種的應用;社會應用就是服務社會管理,視頻監控的數字資源為政府的社會管理創新服務,行政服務上提供重要支撐。深度應用主要在于數據深度挖掘,通過數字的分析數據了解一些社會新動態。應急應用,主要體現在突發事件的應急處理,大型的安全保衛工作當中,如大型足球賽演唱會奧運會等大型活動當中結合通訊保障的應用。


    智能化分析應用推動視頻監控從安防設備逐漸轉變為視覺傳感器。視頻作為“高效、無源、非接觸”的優質感知技術,可以在安防應用之外深入城市各行業的智慧業務成為全面感知的信息源頭,從而提升平安城市綜合信息的實時性、多樣性和交互性,并可為平安城市實時業務開展和歷史大數據挖掘形成有效支撐。目前視頻技術從原先成熟的安防應用向平安城市業務應用的發展趨勢已非常明顯。


    2、單一視頻信息向多源信息融合發展


    目前的監控攝像設備用途單一,但如果它們可以和其它傳感器的數據融合,將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。比如將攝像設備中有關車流的數據和空氣質量傳感器中的數據進行相關性分析,我們也許可以通過調整信號燈的時間,優化車輛在路口等待的時間。


    國民經濟與城市化建設快速發展,人口流動不斷加快,城市人口迅猛增長,隨之而來引發的城市管理中如公共衛生、公共交通、公共治安等相關問題。其中,公共治安問題更是重中之重,關系到城市居民的安居樂業以及和諧社會建設的成敗,平安城市因勢而生。平安城市建設項目作為一個特大型、綜合性非常強的管理信息系統,不僅需要滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等諸多需求,而且還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的多方需求,同時還要考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。它就像一張大網,全面網羅了城鄉的各個角落,通過“事前自動預防”、“事中全面監控”、“事后快速突破”的方式來達到安全的目的。


    3、視頻監控向“可視化”方向發展


    即實現報警定位可視化、警力分布可視化、警情現場可視化、出警過程可視化,通過四個可視化,實現對街面警力點對點、扁平化指揮調度,同時監督執法過程,做好取證工作。


    依托現有的視頻應用平臺系統,實現警情與視頻同步,對有監控條件的區域,實現警力未到、視頻先到,進行現場監控、抓拍和取證。此外,還合理劃分防區,確保首批處警力量以最快速度到達現場。


    二、新常態下平安城市建設技術應用



    新常態下以平安城市建設為核心的城市感知系統是社會治安防控體系建設的重要組成部分,公安機關針對重點區域、重要出入口,通過交通、治安卡口等前端感知單元,開展對“人、車、物”感知防控的集成應用,這對智能算法提出了更高的要求;“十三五”期間,公安機關將進一步開展公共安全視頻圖像報警系統建設,監控數據的也會隨之增長,必須充分運用大數據與云計算技術,將海量視頻信息的分布式存儲和計算、視頻結構化、視音頻資源快速檢索、大數據比對碰撞等現代信息技術廣泛應用于實戰。

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大數據技術的應用


    1、充分挖掘視頻智能分析在平安城市中的應用價值


    目前,大部分一二線城市已完成平安城市基礎設施建設,接下來將進入到大聯網整合階段,然后在聯網整合的基礎上,實現視頻資源的統一管理、智能分析和應用,實現基于視頻大數據的智能分析和預測能力,進而實現真正意義上的“智慧安防”。


    在智慧安防階段,一方面需要高性能,高準確度的智能視頻分析算法,另一面還需要能夠支撐這些分析算法大規模應用的系統架構,比如云計算 、大數據等。


    目前,國外市場已大量應用智能視頻監控系統,在國內市場也有較多的應用,如智能交通領域的車牌識別技術、交通違章事件檢測(闖紅燈)、平安城市智能運維系統的視頻圖像質量診斷、刑偵方面的視頻快速檢索和視頻濃縮技術等,在當前平安城市建設中得到快速發展。但是,單純的智能分析無法直接帶來價值,其必須和整合業務系統緊密配合形成一個完整的業務流程。


    2、充分發揮大數據在平安城市中的作用


    研究報告顯示:2012年全球數據總量為2.84ZB;到2020年,這個數字將上升到40ZB。全球數據總量中約有一半是監控視頻數據,其中2015年約占63%左右, 2020年則有可能約占44%。也正是因為洞察到隨著前端布點的數量增加,視頻數據量將不斷增大和變得復雜,對大數據技術的需求日益迫切?,F在有很多安防廠商推出了面向大數據的平安城市解決方案。


    視頻監控業務是典型的數據依賴型業務,依靠數據說話。尤其是高清、超高清監控時代的到來,將產生海量視頻數據。這些海量數據,多數是冗余無用的,如何剔除這些無用數據,一直是人們研究的重點。


    在大數據技術支撐下,網絡視頻監控數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系,提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術,可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位,并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息,快速反饋內涵知識輔助決策判斷,從而將視頻監控用善、用好。


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海量視頻 & 圖像數據


    大數據帶來的解決海量數據難題的新技術和方法,對我國的平安城市建設再攀新高度至關重要。大數據在平安城市領域應用的關鍵,在于“IT”與“經營”的結合,即高效運用大數據技術,開發應用并落地轉化為商業模式,提升平安城市的建設、運維、管理能力。越來越多IT新興技術的融入,將打開大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑,不少企業也想奪得這把金鑰匙,開啟大數據下新型業務戰略布局之門。


    對于安防行業來說,目前大量安防視頻數據仍然是獨立、零散的,且大量視頻數據主要用于治安刑偵領域,以人工搜索為主,政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少,能夠為老百姓、為社會所用的應用更少有啟動,所以安防企業需要做的,是積極加強內功修煉,提高研發能力,加強技術儲備,向大安防集成平臺轉變,專注于業務整合和數據分析處理,應對更大數據量帶來的沖擊。


    三、結束語


    目前,隨著公安部發布《關于進一步加強社會治安防控體系建設指導意見》、廣東省公安廳啟動“慧眼工程”建設……新一輪平安城市建設正呈風起云涌之勢。此輪平安城市投入資金更大,參與建設的城市也更多,中國平安城市建設正顯示出巨大的發展前景。


    新常態下平安城市建設應立足公安“治安防控、刑事偵查”的業務需求,完成各個支撐系統和應用的建設、互溶,實現“事前防控、事中調度、事后研判”的建設目標,真正做到“建為用、用為戰”建設理念。

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