當我們開始有意地處理數據的時候,便將數據智能化了,于是數據變成了信息,信息變成了知識,知識變成了智慧。
在過去的幾十年間,全球涌現出大量的數據,地球本身、自然系統、人類以及實物,都在無時無刻不產生著大量的數據。
但我們還不習慣接觸這些數據,不習慣觀察數據,捕捉數據。但現在可以了,因為有了各種設備,而且這些設備實現了互聯,所以我們都可以接觸到這些數據。
事實上,地球形成了一個新的神經系統。
當今,全球有十億人在使用互聯網,而今后預計全球網民將達到20億,這是很大的一部分人群。
但在過去的十年中,我們見證了各種設備通過網絡連接在一起,各種傳感器、溫度計、交通、流速傳感器以及數據傳輸……
不久以后會發生,或許已經發生了,那就是因特網上的物會比人多,物聯網這個概念才會真正實現。
物聯網中的海量數據會不斷地涌現。
有一個很形象的金字塔,“DIKW”分別代表數據、信息、知識和智慧,底部的就是海量的數據。
當我們開始有意地處理數據的時候,便將數據智能化了,于是數據變成了信息,層層向上,信息變成知識,知識變成智慧,這就是對數據的分析。
理想的情景是這樣的,早上醒來,鬧鈴在正確的時間響起。因為鬧鈴通過我的日志了解到,我今天的會議是幾點,然后會一直跟進。
我該坐哪一趟輪船,我該在幾點起床,浴室暖氣會在起床前半小時加熱,使得浴室溫暖而舒適。了解到晚上外面天氣很冷,車上很可能會結冰,所以我應該提早5分鐘去給車除冰。
然后我開始接到通知,可能是通過車內廣播通知的,在我去坐輪船時,車內廣播提醒:輪船會推遲五分鐘出發,所以沒必要著急。
所有的東西都被自動系統控制,每個傳感器就像我派出去的小兵,去獲取我需要的信息。以便讓我了解各種情況,做出每日計劃,當把這些互聯時,就形成了系統。
也會有孤立的系統,比如我的房屋就是一個獨立的系統,能量監測、水質水量監測、門窗是否關好等。
這當然是一個系統,但并不是系統中的系統,當你想到用電網絡時,比如家用電器在一起商量,說:“主人希望我們全部工作,但我們同時工作就會對電網有害?!蔽覀儠l現系統之間開始對話,智能化協作,因為設備間彼此熟悉,因此使整個網絡更加有效率。
城市人口越來越多,比歷史上任何時候都多,而且這個趨勢還在繼續。
某路人發送的每條短信,在他走路時候發送的短信,他走的這條路也在發送等量的數據,因為路上也布滿了傳感器,當然是安置在水管中,可能會記錄在你腳下存在的阻礙。
出租車時刻在報告著自己的位置,以及相關信息給調遣中心,火車、公交也在實時更新位置,以便在街角的人們也能清楚。
公共服務網絡會更及時地處理情況,我們可以通過路邊的水管來控制交通燈,以便遇到突發情況在警察趕到之前就作出處理,很快,我們就能被通知公交的準確到達時間。
觀察復雜系統的復雜結構,我們便對數據模型有了概念,之后我們就能更好地去利用它。
社會更有效率,更能激活創新。
仲子路談論的智慧星球是有兩個維度的:第一是更高效,減少破壞性,將互相影響的生活的不同方面用更靈活、更智能的方式連接起來;第二是創建更深刻的洞見,創造新活動、新的社會關系,可將地球看成具有創造性的信息交互系統。
宇宙也在聆聽著地球的信息,但我們沒有,但逐漸地我們可以了.........
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